Відновлення траєкторій платіжних зобов’язань за журналами подій цифрової сервісної платформи

Анотація

У статті розв’язано науково-прикладне завдання відновлення траєкторій платіжних зобов’язань клієнтів цифрових сервісних платформ за операційними журналами та агрегованими записами. Актуальність дослідження зумовлена тим, що початкові дані платформи, як правило, не утворюють готових послідовностей станів: відомості про виникнення зобов’язання, платіжні запити, повторні звернення, строки, оплату та завершення спостереження можуть зберігатися в різних полях, мати різний рівень часової деталізації та не завжди відповідати семантиці технічних назв атрибутів. Запропоновано процедуру відновлення, яка охоплює ідентифікацію записів одного платіжного зобов’язання, семантичну перевірку часових полів, перетворення записів на події, їх впорядкування, визначення станів і допустимих переходів, обробку агрегованих повторних звернень, розмежування підтвердженого кінцевого результату та цензурування, а також контроль якості сформованої траєкторії. Принциповою вимогою є недопущення штучного створення часових міток для подій, момент настання яких не спостерігався безпосередньо. Експериментальну перевірку виконано на вибірці з 15566 платіжних зобов’язань цифрової сервісної платформи. Для 5580 записів були доступні кількість і часові межі платіжних звернень. Сумарна кількість звернень за полем sent_count становила 7320; для 6390 з них, або 87,3 %, вдалося відновити точні часові мітки першого, єдиного або останнього звернення, тоді як 930 проміжних повторів залишилися часово невизначеними. Для 1979 зобов’язань зафіксовано точний момент оплати. Перевірка показала, що поле created_at не може автоматично трактуватися як початок траєкторії: у 5564 із 5580 випадків із відомим першим зверненням його значення було не ранішим за min_sent_at. Два випадки містили оплату раніше останнього зафіксованого звернення та були позначені як конфліктні. Наукова новизна полягає у формалізації відновлення траєкторій платіжних зобов’язань із частково агрегованих журналів із явним збереженням ступеня часової визначеності подій і відокремленням цензурованих спостережень від підтвердженого завершення без оплати. Практичне значення результатів полягає у формуванні узгодженого набору траєкторій, придатного для багатостанового моделювання, аналізу часу до події та подальшого динамічного прогнозування.