AI-Welfare: інтелектуальна система оцінювання благополуччя овець в умовах кліматичних викликів

Анотація

У статті представлено концепцію AI-Welfare як інтелектуально-аналітичної системи комплексного оцінювання благополуччя овець, орієнтованої на інтеграцію різних груп індикаторів та формування цілісної характеристики стану тварини. Запропонований підхід ґрунтується на поєднанні фізіологічних, фізичних, поведінкових, клінічних і середовищних показників, що дає змогу розглядати благополуччя як динамічний комплексний стан, а не як сукупність окремих параметрів. Особливу увагу приділено необхідності одночасного врахування функціонального стану тварини, її поведінкової активності, умов утримання та потенційних факторів ризику. Визначено основні групи індикаторів, доцільні для комплексного оцінювання благополуччя овець, та обґрунтовано можливість їх інтеграції в єдину аналітичну систему. До фізіологічних індикаторів віднесено частоту серцевих скорочень, частоту дихальних рухів і температуру тіла; до фізичних – показники вгодованості та інші характеристики фізичного стану; до поведінкових – рухову активність, відпочинок, кормову та соціальну поведінку; до клінічних – ознаки захворювань, травм, дискомфорту та стресового стану. Отримані результати підтверджують доцільність одночасного використання кількох взаємодоповнювальних індикаторів, оскільки окремий показник не завжди відображає загальний стан благополуччя тварини. Комплексне оцінювання дає змогу враховувати взаємозв’язок між фізіологічними реакціями, фізичним станом, поведінкою та умовами середовища. Розроблена модель AI-Welfare передбачає послідовний процес сенсорної реєстрації інформації, отримання первинних сигналів, їх очищення та синхронізації, передавання й інтеграції даних із результатами професійного оцінювання. Наступним етапом є AI-аналіз, спрямований на виявлення закономірностей, змін у динаміці показників, відхилень від індивідуального або групового профілю та потенційних ризиків для благополуччя. Її практичне значення полягає у можливості об’єднання даних від різних джерел у єдину систему моніторингу, що може бути використана для підвищення об’єктивності оцінювання благополуччя, удосконалення управління стадом і підтримки принципів One Welfare та сучасних підходів до відповідального утримання сільськогосподарських тварин.