Інтелектуальна технологія отримання погоднихрекомендацій

Анотація

Актуальність. У роботі представлено технологію для отримання погодних рекомендацій, описано її математичну складову та використання системи машинного навчання, а також реалізацію у вигляді програмного продукту. Подібні системи у сучасних галузях є актуальними, оскільки вирішують задачу отримання своєчасних та якісних погодних даних для подальшого прийняття рішень щодо планування робіт, наприклад, в астрофотографії. Визначено 7 критичних характеристик для оцінювання погодних явищ: стабільність атмосфери, хмарність, температуру, вологість, прозорість, швидкість вітру та кількість опадів. Метою роботи є покращення точності та швидкості планування виїздів для астрономічного фотографування. Методи. Обґрунтовано використання конкретних методів нормалізації даних та їх вплив на кінцевий результат. Наукова новизна. Визначена математична модель для нормалізації й інтерполяції кожного важливого критерію погоди. Обґрунтовано коефіцієнти для перетворення окремих нормалізованих погодних характеристик в оцінку погодних явищ для рекомендацій. У роботі описано динамічний механізм оброблення відгуків користувачів щодо джерел інформації та його інтеграцію у процес формування рекомендацій. Обґрунтовано використання машинного навчання для класифікації та оцінки відгуків. Розглянуто проблеми використання штучного інтелекту для завдань аналізу сентименту тексту та реалізовано рішення для цих проблем, запропоновані у тематичних дослідженнях. Визначено систему коригування ваг на базі відгуків користувачів та машинного навчання. Результати. Розроблено програмне забезпечення для реалізації запропонованої технології. Висновки. Представлена технологія здатна автоматично збирати погодні дані для обробки з різних джерел, нормалізувати та стандартизувати їх, враховувати точність окремих джерел, створювати композитний бал для оцінки придатності погодних умов та генерувати рекомендації персоналізовані для визначених погодних умов. Створений програмний продукт зменшує когнітивне навантаження на астрономів, дозволяючи ефективніше планувати свій час.