Аналіз затребуваності обладнання для послуг оренди
Main Article Content
Анотація
У статті розглянуто особливості автоматизованого аналізу затребуваності обладнання для компаній, що надають послуги оренди. Обґрунтовано актуальність удосконалення управління запасами обладнання з метою зниження витрат на його придбання, зберігання, технічне обслуговування та ремонт. Проаналізовано основні проблеми діяльності компаній з оренди обладнання, зокрема простоювання активів, невідповідність асортименту попиту, складність обліку технічного стану та необхідність прогнозування майбутньої потреби. Запропоновано інформаційне представлення обладнання, що враховує його тип, кількість, характеристики, вартість оренди, фізичні одиниці, договори та витрати на обслуговування. На основі запропонованого інформаційного представлення сформовано набір показників для аналізу та прогнозування затребуваності обладнання, зокрема кількість замовлень, кількість днів оренди, коефіцієнт сезонності та коефіцієнт завантаження. Розроблено метод прогнозування затребуваності, який передбачає комплексне використання зазначених показників та моделі множинної лінійної регресії для визначення прогнозованого попиту. Для перевірки запропонованого методу сформовано експериментальну вибірку на основі трирічної історії даних про обладнання, замовлення, оренду, доступність, технічне обслуговування та ремонт. Проведено порівняння прогнозування з використанням методів Moving Average, Seasonal Naive та лінійної регресії із застосуванням метрики оцінювання похибки прогнозу. За результатами експерименту визначено можливість використання запропонованого підходу для кількісного прогнозування попиту та формування рекомендацій щодо збільшення, збереження або оптимізації кількості обладнання. Визначено функціональні можливості програмного забезпечення для обліку обладнання, керування договорами оренди, аналізу використання, формування звітності та рекомендацій щодо поповнення запасів. Запропонований підхід спрямований на підтримку прийняття рішень щодо закупівлі обладнання.

