Метод аналізу семантичної динаміки діалогів із формуванням пояснення результатів у цифрових сервісах психологічної підтримки

Анотація

У статті розглянуто задачу аналізу семантичної динаміки діалогів у цифрових сервісах психологічної підтримки населення. Актуальність дослідження зумовлена тим, що зміст діалогу формується не лише окремими репліками, а й послідовністю станів, тематичних переходів, емоційних змін, комунікативних намірів і контекстних зв’язків між повідомленнями. Метою роботи є розроблення методу аналізу семантичної динаміки діалогів із формуванням пояснення результатів на основі графово-контекстного представлення. Запропонований метод подає діалог як траєкторію смислових станів, побудовану на основі семантичних профілів реплік, типізованих зв’язків графа, локальних фрагментів діалогу та матриці переходів між станами. У межах методу формалізовано показники тематичної та емоційної зміни, узгодженості переходу, подібності траєкторій станів, а також правила виявлення динамічних ситуацій: узгодженого розвитку, зміни теми, повторення станів, відсутності просування та ескалаційного фрагмента. Для інтерпретації результату формується пояснювальний підграф, який містить найбільш значущі репліки, теми, емоційні маркери, комунікативні наміри, стани та зв’язки між ними. Експериментальне дослідження виконано на основі відкритого набору даних MentalChat16K. Із набору було сформовано вибірку з 720 діалогів і 4800 реплік. Порівняння з текстовими та лінійно-контекстними підходами показало, що графово-контекстна модель забезпечує значення TransitionAcc на рівні 0,78 і SeqSim на рівні 0,74. Додавання пояснювального механізму підвищило Fidelity з 0,16 до 0,24 та зменшило Compactness до 0,18. Отримані результати підтверджують доцільність використання запропонованого методу для автоматизованого аналізу розвитку діалогу та формування пояснюваних результатів у цифрових сервісах психологічної підтримки.